“智能驾驶”时代来临了吗?

  13日,北京南站往返亦庄的自动驾驶出行收费服务正式开通,实现“从家门到车站”的无缝衔接,意味着北京市区首次开放火车站场景的自动驾驶出行服务。

  而在今年两会上,“智能驾驶”(含辅助驾驶L1和L2级别、自动驾驶L3和L4级别)也引发了热议。

  代表委员如何谈智能驾驶

  两会上,雷军、何小鹏等来自汽车行业的代表委员们积极呼吁修缮《道路交通法》、设立专业保险等,推动智能驾驶汽车的规模化应用与商业化落地。

  多城市已上路自动驾驶服务试点

  作为智能驾驶最重要的应用场景,自动驾驶服务试点已经在多个城市进行。包括北京、上海、重庆、武汉、深圳、苏州、杭州、广州、长沙及南京等。

  放眼全球,布局自动驾驶服务已是汽车工业的必争之地。基于不同的国家政策、资金投入、技术水平、商业逻辑等,自动驾驶商业化发展划分为多个梯队,中国和美国的进程相对较快,已在限定区域开放无主驾安全员的商业化运营; 德国、法国和阿联酋等国家分别启动了有主驾安全员的小规模商业化试点;英国、沙特等国家和地区目前以道路测试为主。

  西南证券研究发展中心汽车研究团队预测,2030年,中国和全球自动驾驶服务市场规模将分别达4888亿、8349亿元,2024-2030年CAGR分别为248%、239%;2035年将分别达1.6万亿、3.2万亿元,2030-2035年CAGR分别为27.4%、31%。

  近期,凯茜·伍德旗下的方舟投资公司(ARK Invest )发布了2025年度报告(Big Ideas 2025),到2030年,无人驾驶汽车市场规模有望达到10万亿美元,届时全球无人驾驶汽车的数量将达到大约5000万辆,将彻底改变物流和出行等行业,催生万亿美元级别的新市场。

  给自动驾驶算笔账

  自动驾驶如果要普遍取代人工驾驶,关键是成本。

  让我们来计算一下单位里程成本。这一数值的影响因素主要包括车辆购置成本、人力成本、油费/电费和维修保养费用。

  其中,后两个因素可以暂时免于考虑。油费/电费对两种用车方式的成本差异影响不大;维修保养费用上,自动驾驶车辆和传统出租车的差异目前仍难以确定,不过,维保费用一般占到传统出租车运营成本的10%左右,并不是主要成本。

  从车辆购置成本来看,自动驾驶的车辆成本比传统汽车要高出不少。后者裸车成本价为8-10万元。前者在20万以上,赛可智能CTO于乾坤表示,赛可智能正在与智己汽车合作开发第三代自动驾驶技术方案,预计将车辆成本维持在20.5万元左右。百度第六代无人驾驶汽车Apollo RT6的最新价格为20.46万元。除外,根据业内估测,自动驾驶汽车的报废周期较短,约4-5年,而用于市场运营的传统车辆年限在8年左右。

  不过,自动驾驶车辆购置成本的劣势,可以通过人力成本的降低填平。根据交通运输部的规定,要求远程安全员与自动驾驶汽车的数量保持1:3的比例。 而未来这个比例可能进一步降低至1:10。如果按照24小时行驶来计算,传统出租车单车每年的人力成本约为15.36万元。自动驾驶的人力成本则远小于这一数值。人车比为1:3,即三辆车配置一名安全员时,单车人力成本约7.2万元/年,未来,人车比降至1:10后,单车人力成本或降至2.15万元/年。

  根据车辆和人力两个主要成本来计算,可以得出,人工驾驶出租车每公里行驶成本约在1.09元/公里,而安全员人车比1:3的自动驾驶车的行驶成本为0.75元/公里,也就是比传统出租车每公里成本降低了25%。如果将人车比降低至1:10,这个差距会更大。

  国内外诸多调研团队均对单位里程成本进行了计算。ARK纳入空车率、运营公司提成等更多指标,得出结论称:2024年中国人工驾驶出租车在0.35美元/英里,约1.52元/千米,但2035年,全球的自动驾驶出租车业务将实现0.25美元/英里的单位里程成本,约合1.09元/千米。

  尽管数值有一定出入,但结论一致:随着技术进步、运营效率提升、商业化规模扩大,智能驾驶单价将低于人工驾驶出租车。而根据西南证券整理的一项国外调研,这一颠覆性的时间节点更是可能提前至2026年。

  大规模应用之路如何突围

  尽管成本优势逐步显现, 智能驾驶在更大范围内铺开应用,仍有很远的路要走。

  两会的提案建议反映出一个要点:关键在政策催化。一个健康有序的产业生态,需要相关法律法规划定红线、界定黑白,以及全国性的行业标准优化生产、指导关键。

  只有上位法及时“明确自动驾驶的合法上路身份”“充分授权有条件的地方”,开放更多场景给自动驾驶汽车的路测,允许在真实、复杂的道路上进行数据采集,才能持续进行算法更新,保证技术迭代的速度;只有上位法“加快明确不同级别智能驾驶汽车的事故责任划分”,才能解决这类担忧——机器无法替代自然人承担法律责任,一旦发生事故,该找谁追责?

  需要进一步考虑的是,尽管供给端的良性发展能够靠政策拉动,消费端却仍存需求不及预期的风险。去年7月,在武汉市区通行的百度萝卜快跑点燃舆论,人们忧虑重重,作为消费者,大家恐惧技术的安全性不足、出行效率低下;作为“打工人”,大家担心传统司机群体的生存空间被挤压。

  社会接受度怎么进一步提升?雷军在提案里讲到的宣传问题值得思考。技术黑箱或需适当打开,各类专家反复提及智能驾驶能显著提高交通安全性,这一点是依托哪些技术、如何实现的?大众需要一个简单易懂的解答。其次,何小鹏的建议不无道理,可以先考虑在停车场这一日常生活场景中开展自动驾驶,逐步打开社会公众的适应和认同,为下一阶段的开放做准备。

  来源:上观新闻

  原标题:《两会上被热议的智能驾驶会取代人工驾驶吗?我们算了笔账》